PQWT ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਸ਼ੋਰ ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੌਗਰ/ਭੂਮੀਗਤ ਪਾਈਪ ਲੀਕ ਡਿਟੈਕਟਰ

ਸ਼ੋਰ ਲਾਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ

1. ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਉੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਾਲੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਮਾਨੀਟਰ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ>1800PC/G) ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਣਗੌਲਿਆ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਔਨਲਾਈਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਜਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਪੜਤਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

2. ਸਹੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲੀਕੇਜ ਸ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਰਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਿੰਦੂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੁਆਰਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਹਰੇਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਸਹੀ ਤਸਵੀਰ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਫੋਕਸ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

3. ਨਿਯਮਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਨ ਭਰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਲਵ ਖੂਹ) ਦੀ ਢੁਕਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਮਾਨੀਟਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਮਾਪ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਮੈਨੂਅਲ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਆਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੱਕ ਹੋਵੇ।

4. ਪੂਰਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੁਸ਼ਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। ਵੱਡੀ ਡਾਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਲਿੰਕੇਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਗਰੇਡਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਮੁਰੰਮਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਾਈਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੀਕੇਜ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ।

5. ਆਰਥਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਮੇਂ ਸਿਰ (ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਆਦਿ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ), ਸੁਰੱਖਿਆ (ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ), ਸਹੂਲਤ (ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ), ਆਰਥਿਕਤਾ (ਘੱਟ ਮੈਨੂਅਲ ਇਨਪੁਟ) ਅਤੇ ਬੁੱਧੀ (ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ) ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ।